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其次需要环境温度数据申博·太阳城✿◈✿,包括空气温度和组件表面温度✿◈✿,温度过高会降低光伏组件的发电功率✿◈✿,长期高温环境还会加速组件老化蜜芽tv.2722跳在线观看网站✿◈✿,影响使用寿命申博·太阳城✿◈✿,监测不同区域的温度差异蜜芽tv.2722跳在线观看网站✿◈✿,可辅助筛选出散热条件更优的建设位置申博·太阳城✿◈✿。同时✿◈✿,风速与风向数据也必不可少✿◈✿,强风可能对光伏支架和组件造成机械损伤申博·太阳城✿◈✿,尤其是在多风地区✿◈✿,通过监测风速的极值和频次✿◈✿,能为支架的抗风设计提供依据✿◈✿,降低后期运维风险✿◈✿。
在评估阶段蜜芽tv.2722跳在线观看网站✿◈✿,除上述数据外✿◈✿,还需要降水与湿度数据✿◈✿,降水的频次和降水量会影响组件表面清洁度✿◈✿,高湿度环境则可能增加组件受潮✿◈✿、腐蚀的概率蜜芽tv.2722跳在线观看网站✿◈✿,这些数据能帮助评估电站的运维频率和成本✿◈✿。此外✿◈✿,大气颗粒物也很关键✿◈✿,颗粒物会覆盖组件表面申博·太阳城✿◈✿,遮挡阳光✿◈✿,降低发电效率✿◈✿,长期积累还会磨损组件玻璃✿◈✿,通过监测相关数据✿◈✿,可预判组件清洁周期✿◈✿,保障电站发电效率稳定✿◈✿。
最后✿◈✿,光照时长与日照时数数据也需要纳入评估范畴✿◈✿,结合太阳辐射数据✿◈✿,能更全面分析选址地的光能资源稳定性申博·太阳城申博·太阳城✿◈✿,避免因光照时长不足导致的发电收益不达预期✿◈✿。综合利用光伏环境监测仪器提供的各类数据✿◈✿,可实现光伏电站选址的科学性与评估的全面性✿◈✿,为电站投资决策✿◈✿、设计建设和后期运维提供全方位支撑✿◈✿,保障电站全生命周期的经济效益与安全运行蜜芽tv.2722跳在线观看网站✿◈✿。
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